花都鮮花冷庫出租怎么收費
2024-07-20 來自: 廣州盛之源冷庫租賃服務有限公司 瀏覽次數:177
廣州盛之源冷庫租賃服務有限公司為您介紹花都鮮花冷庫出租怎么收費相關信息,加強研發(fā)創(chuàng)新組織省內領域研發(fā)計劃針對南方大宗和特色果蔬在物流過程中品質迅速裂變、低溫生理失調和腐爛變質的核心題,研發(fā)新型保鮮共性技術。完善冷鏈技術創(chuàng)新應用機制,發(fā)揮華南理工大學廣東省農產品智能冷鏈物流裝備工程實驗室、華南農業(yè)大學農產品冷鏈物流裝備研發(fā)中心等研發(fā)平臺作用,進一步加強農產品冷鏈物流領域科技和裝備研發(fā),打造企業(yè)為主體、市場為導向、產學研用深度融合的冷鏈物流技術裝備創(chuàng)新應用示范。健全銷地分撥配送體系支持物流樞紐和骨干冷鏈物流基地、廣東供銷公共型冷鏈物流骨干設施擴大分撥服務范圍,完善面向粵港澳大灣區(qū)冷鏈集配中心、末端配送網點的區(qū)域冷鏈分撥網絡。鼓勵銷地冷鏈集配中心構建面向大型商超、生鮮連鎖、酒店餐飲、學校、機關團體等的農產品集中采購、流通加工、多溫區(qū)共同配送服務網絡。推動農產品批發(fā)市場加快向冷鏈集配中心轉變。
花都鮮花冷庫出租怎么收費,推動冷鏈設施設備標準化加大標準化冷藏車推廣力度,逐步淘汰非標準化冷藏車,嚴厲打擊非法改裝冷藏車。開展冷鏈物流標準化應用試點,鼓勵商貿流通企業(yè)以標準化托盤、周轉箱(筐)作為采購訂貨、收驗貨的計量單位,引導冷鏈運輸企業(yè)使用標準化周轉箱(筐)、托盤、籠車等運載單元,以及蓄冷箱、保溫箱等單元化冷鏈載具。加強標準化冷鏈載具循環(huán)共用體系建設,完善載具租賃、維修、保養(yǎng)、調度等公共運營服務,推動冷鏈運輸全過程“不倒托”“不倒箱”。鼓勵企業(yè)應用適合果蔬等農產品的單元化包裝。
冷庫行業(yè)面臨的機會來自于消費升級帶來的對高標冷庫需求的增長,但挑戰(zhàn)也是巨大,如何對于冷庫布局做整體的規(guī)劃,改變行業(yè)認知和消費習慣,提升整體和單點的運營效率和服務質量,避免過程中的無序競爭,非標冷庫“劣幣驅逐良幣”等,都是冷庫企業(yè)會面臨的挑戰(zhàn)。個人建議在十四五總體規(guī)劃下,政企聯(lián)動、整合需求、明確市場規(guī)范、加強監(jiān)管、企業(yè)重點關注自動化、標準化、提升運營質量、效率、穩(wěn)定性,讓供應鏈最終產出提升。提升醫(yī)藥冷鏈應急保障水平支持醫(yī)藥生產流通企業(yè)建設醫(yī)藥物流中心,完善醫(yī)藥冷庫網絡化布局及配套冷鏈設施設備功能。優(yōu)化冷鏈醫(yī)藥儲備管理,健全應急聯(lián)動和統(tǒng)一調度機制,完善醫(yī)藥冷鏈物流綠色通道,提高冷鏈醫(yī)藥應急保障能力。完善疫苗流通和接種管理信息系統(tǒng),加強各級疾控中心和接種單位疫苗冷鏈配送體系建設,持續(xù)推進疫苗儲運冷鏈設備數字化管理,積極探索優(yōu)化疫苗儲存、運輸模式。
加強組織協(xié)調省發(fā)展改革委會同有關部門統(tǒng)籌推進工程落地,完善支撐政策,強化評估督導,協(xié)調解決跨部門、跨區(qū)域題。各地市人民政府要按照本實施方案確定的主要目標和任務,結合發(fā)展實際,統(tǒng)籌推進本地區(qū)冷鏈物流高質量發(fā)展工作。創(chuàng)新冷鏈物流配送模式積極推廣“分時段配送”“無接觸配送”“夜間配送”,鼓勵社區(qū)物業(yè)服務企業(yè)開展冷鏈末端配送業(yè)務。鼓勵物流企業(yè)集并城市冷鏈和常溫貨物配送。鼓勵生鮮農產品新零售、社區(qū)團購等新業(yè)態(tài)發(fā)展。加強城市冷鏈即時配送體系建設,支持生鮮零售、餐飲、體驗式消費模式融合創(chuàng)新發(fā)展,推廣無人超市、智能供貨。引導企業(yè)建立城市群都市圈同城化共同配送聯(lián)盟,推動城市冷鏈配送網絡協(xié)同發(fā)展,共享共用末端設施網點和配送冷藏車,開展多溫區(qū)共同配送。
統(tǒng)籌信息化平臺建設支持廣東冷鏈公共服務管理平臺建設,加強與全國農產品冷鏈流通監(jiān)控平臺對接,引導更多冷鏈企業(yè)納入平臺管理,加強冷鏈全過程溫濕度、定位軌跡監(jiān)測預警,完善冷鏈數據采集、認證、查詢、溯源等功能。依托廣東數字供銷平臺,加快智慧冷鏈信息服務、冷鏈運輸配送、冷鏈資源整合三大平臺建設。鼓勵骨干企業(yè)搭建市場化運作的冷鏈物流信息平臺,整合區(qū)域冷鏈貨源、運力、庫存等市場供需信息,提供冷鏈車貨匹配、倉貨匹配等信息撮合服務,促進冷鏈物流業(yè)務一體化發(fā)展。推動冷鏈物流信息平臺間數據互聯(lián)共享,打通各類平臺間數據交換渠道。加強對冷鏈物流數據資源的開發(fā)利用,充分挖掘數據要素潛力。